12月26日，信息工程系在D座502会议室组织召开人工智能通识课期末集体备课会。本次会议由信息工程系副主任王欢主持，承担全校人工智能通识课程及相关教学任务的教师参加会议。会议围绕本学期人工智能通识课程教学总结、课程资源建设成果梳理以及下学期人工智能应用类课程建设规划等内容展开，旨在系统总结经验、凝聚共识，为新一轮教学改革和课程建设夯实基础。

      会上，参会教师围绕本学期人工智能通识课程在不同专业系部的实施情况进行了深入交流与经验分享。王冰老师结合建管类专业学生特点，分享了在授课中强化人工智能基础概念理解、注重案例讲解与实际应用结合的教学经验；邹俊成老师围绕建筑、建工类专业学生，分享了在课程中如何与专业基础课程进行联动的思考；其他任课教师也结合自身教学实践，从课程内容取舍、课堂组织方式、学生学习反馈等方面进行了交流，并客观分析了当前课程在教学深度、案例针对性等方面存在的不足，为后续课程优化提出了建设性意见。通过交流研讨，教师们进一步明确了人工智能通识课程在服务不同专业人才培养中的定位与改进方向。

      会议同时对本学期人工智能通识课课程建设成果进行了系统梳理。本学期信息工程系组织教师团队录制人工智能教学微课10余门，4位老师的微课获得黑龙江省协同育人教育学会微课大赛二等奖，初步建成了人工智能课程资源库，开发完成多套配套教案与教学素材，有效提升了课程的资源化、数字化水平。在此基础上，与会教师围绕下学期拟开设的人工智能应用类课程开展了集体备课，重点研讨课程目标定位、内容体系构建、人工智能与专业课程深度融合路径以及假期课程建设安排，明确将持续推进微课录制和资源更新，逐步形成结构完整、层次清晰的人工智能课程资源体系。

      王瑞主任在总结讲话中着重强调案例教学的重要性，授课教师要紧扣不同专业特点设计教学案例，结合教学实际利用移动端研发实践案例，充分凸显职业教育“边学边练”的鲜明特色；同时，要持续积累课程资源，凝聚团队力量形成标志性建设成果，推动人工智能技术赋能专业教学提质增效。

      此次集体备课会统一了教学思想，明确了建设任务，夯实了教学改革基础。下一步，信息工程系将以此次会议为契机，持续深化人工智能课程建设与教学改革，不断提升课程教学质量，为培养高素质技术技能人才提供有力支撑。